セミナー情報SEMINAR INFORMATION

受付中 Web開催 7月24日(水)

〈Webセミナー〉上司や経営層が「YES」と言う!すぐに実践できるデータ分析手法

本セミナーは、みらいコンサルティンググループの
一般社団法人みらいビジネスラボと提携にて開催いたします。


※Webセミナーの提供は、一般社団法人みらいビジネスラボとなります。
※本セミナーのお申込み情報は、みらいビジネスラボと共同利用いたします。
 お預かりした個人情報は、弊社が定める「個人情報保護宣言」に従って適切にお取り扱いいたします。


※お申込みは、弊社ホームページよりお願いいたします。
 
※会社・ご自宅からZoomを使用し、Webセミナーを受講いただきます。
 インターネットに接続できる環境が必要です。
※ご参加者がWebセミナー当日に使用する参加URL・パスワード等は、
  開催2営業日前までにお申込み責任者様宛にメールでご案内いたします。
 (弊社営業日は、土・日、祝日を除く平日です)
  開催前日までにメールが届かない場合は、お電話にてご連絡ください。

  NCBリサーチ&コンサルティング セミナー事業部 092-282-2662(平日 9:30~16:30)
※Zoomのアプリをダウンロードする必要があります。
 Zoomの使い方及びアクセスの不具合に関してサポートができない場合がございます。
※通信費はお客様ご負担となります。











 
開催日時 2024年7月24日(水) 9:30~11:30
階層 中堅・若手社員
セミナー対象者 中堅・若手社員の皆さま
受講料 (税込) 1名様につき 会員:9,900円 一般:11,000円

(税込)

[注意事項]

※上記は消費税・テキスト代を含みます。

  • 参加URL、IDご案内後のキャンセルは、ご返金致しかねます。
  • 当社の都合により開催を中止する場合は、お預かりしております受講料をご返金させていただきます。
備考
*お申込み受付後、ご請求書・必要書類をお送りいたします。お支払いについては下記の口座にお振込みください。
*受講料お振込先<お振込み手数料は貴社にてご負担願います。>
西日本シティ銀行 博多支店「(株)NCBリサーチ&コンサルティング」
普通口座 No.1245145


【Webセミナー受講について】
●Webセミナー受講時は、マイク・カメラのご準備をお願いいたします。
本Webセミナーは双方向のやり取りができるzoomミーティングを採用しております。参加者の皆さまの学習効果を高めるため講師や他の参加者さまとの意見交換、ディスカッションをセミナーに組み込んでおり、マイク・カメラが接続されていない状態で聴講のみの参加となりますとセミナーの効果が損なわれるおそれがあります。皆さまの貴重なお時間を使ってのセミナー受講となりますのでぜひ最大限の効果を発揮できますよう、Webセミナーの際はマイク・カメラのご準備をいただき、対話ができる状態での参加をどうぞよろしくお願い致します。

講師プロフィール

深沢 真太郎 氏

ビジネス数学教育家/BMコンサルティング株式会社
代表取締役

深沢 真太郎 氏

ビジネス数学教育家。
明治大学客員研究員。数字に強いロジカルパーソンを育成する「ビジネス数学教育」を提唱する人材育成の専門家。日本大学大学院総合基礎科学研究科修了。理学修士(数学)。初のビジネス数学検定1級AAA認定者であり、日本数学検定協会が認定する国内唯一のビジネス数学エグゼクティブインストラクター。
「ビジネススキルと数学教育」をテーマに独自の研究を続け、研修プログラムを多数開発。ソフトバンク・京セラ・三菱UFJなど大手企業を始めプロ野球球団・トップアスリート・学校教員などに提供する傍ら、「ビジネス数学インストラクター制度」を設立し講師育成にも従事している。テレビ番組の監修や東洋経済・プレジデントといったビジネスメディアへの寄稿も多数。
著作はビジネス書や小説など述べ30冊以上を数え、世界中のビジネスパーソンに読まれている。

BMコンサルティング株式会社 代表取締役
一般社団法人日本ビジネス数学協会 代表理事

セミナー内容

ビジネスにおいて数字は強力な説得材料となる。
特に経営層に提案や説明をする際は、数学的な裏付けのある定量的な説明は必須です。

そこで本講座ではビジネスで活用するデータ分析手法のうち、特に上司や経営層に提案や説明をする際に活用することが想定されるものを厳選。実際の活用事例も交え、すぐに職場で実践できる武器をお持ち帰りいただきます
 
対象:
・若手~中堅クラスの方
・数字に対して苦手意識をお持ちの方
・定量的な説明を求められる機会が多い方
 
到達目標:
◎代表的なデータ分析手法を習得できる
◎エクセルを使い数学的なモデルを作成できる
◎その結果として説得力ある説明ができる


第1部 上司や経営層に「YES」と言わせたい
・あなたの主張には「数学的な裏付け」があるか
・有名企業のトップが回帰分析を好む理由
・数学的モデルの威力

第2部 数学的なデータ分析手法3選
・経営層が知りたいこと!損益分岐点分析
・データの関連性を視覚化!相関分析
・説得力ある予測値!単回帰分析
・まとめ
・質疑応答

※プログラムは一部変更になる場合もございます
 

会場案内

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